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Introdução ao Python para Ciência de Dados

Introdução ao Python para Ciência de Dados

Grátis

“Introdução ao Python para Ciência de Dados” é um curso projetado para iniciantes, focado em equipar os participantes com as habilidades fundamentais em programação Python, essenciais para explorar, analisar e interpretar dados. Ao longo deste curso, os alunos serão introduzidos aos conceitos básicos de Python, incluindo variáveis, tipos de dados, estruturas de controle, funções e bibliotecas populares como Pandas, NumPy e Matplotlib. Com uma abordagem prática, o curso enfatiza a aplicação de Python na realização de análises de dados reais, preparação de dados e visualização. Ideal para quem deseja dar os primeiros passos na Ciência de Dados, este curso fornece as ferramentas básicas necessárias para começar a analisar dados e pequenos cálculos estatísticos.

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Tem desconto
Duração 3 Meses
Criado em Portuguese
Última atualização em Sun Feb 2024
Nível
Iniciante
Total de Aulas 11
Total de questionários 0
Duração total Horas
Matrícula total 47
Número de avaliações 0
Avaliação média
Pequena descrição “Introdução ao Python para Ciência de Dados” é um curso projetado para iniciantes, focado em equipar os participantes com as habilidades fundamentais em programação Python, essenciais para explorar, analisar e interpretar dados. Ao longo deste curso, os alunos serão introduzidos aos conceitos básicos de Python, incluindo variáveis, tipos de dados, estruturas de controle, funções e bibliotecas populares como Pandas, NumPy e Matplotlib. Com uma abordagem prática, o curso enfatiza a aplicação de Python na realização de análises de dados reais, preparação de dados e visualização. Ideal para quem deseja dar os primeiros passos na Ciência de Dados, este curso fornece as ferramentas básicas necessárias para começar a analisar dados e pequenos cálculos estatísticos.
Tópicos do Curso
  • Fundamentos do Python
  • Estruturas de Dados Avançados
  • Manipulação de Dados com Pandas e NumPy
  • Visualização de Dados
  • Projeto básico de Ciência de Dados
  • Avaliação
Requisitos
  • Computador com acesso à internet
  • Plataforma de ensino online (Google Meet)
  • Fones de ouvido (opcional)