Descrição do Curso

Introdução ao Python para Ciência de Dados” é um curso abrangente projetado especificamente para iniciantes ou para aqueles que possuem conhecimento limitado em programação, mas estão ansiosos para mergulhar no mundo da Ciência de Dados usando Python, uma das linguagens de programação mais populares e demandadas no campo da análise de dados para tomada de decisão.

O principal objetivo deste curso é fornecer uma sólida compreensão dos fundamentos da linguagem Python e suas aplicações práticas em Ciência de Dados. Os participantes aprenderão a manipular e analisar dados eficientemente, criar visualizações para extrair insights valiosos a partir de dados.

Carga Horária do Curso: 35h

Critérios específicos para a obtenção do certificado de conclusão do Curso:

  • Frequência mínima: 75% das aulas.
  • Nota mínima na avaliação final: 65%.


Calendário de Aulas: 26/03/2024 à 22/06/2024


O que vai aprender?

  • Fundamentos do Python
  • Estruturas de Dados Avançados
  • Manipulação de Dados com Pandas e NumPy
  • Visualização de Dados
  • Projeto básico de Ciência de Dados
  • Avaliação

Requisitos

  • Computador com acesso à internet
  • Plataforma de ensino online (Google Meet)
  • Fones de ouvido (opcional)

Pergunta frequente

Terça Feira dia 26 de março de 2024

Todas Terças e Quintas feiras das 19h às 20h30 (Horário Padrão de Brasília - Recife)

O curso é de 35 horas

Sim, todos os alunos que obtiverem frequência igual ou superior a 75% e nota igual ou superior a 65% na avaliação final têm direito ao certificado de conclusão do curso.

Armando Muchanga

Especialista em Cientista de Dados | NLP & LLMs| Otimização Matemática e Simulação| Pesquisador | Professor

Sou um profissional com mais de 10 anos de experiência em modelagem Matemática em geral. Dediquei minha carreira à pesquisa e aplicação de modelos matemáticos e computacionais para solucionar problemas complexos em diversas áreas, com foco em Otimização, Ciência de Dados e Inteligência artificial, Simulação de Reservatórios de Petróleo, Visão Computacional e Computação de Alto Desempenho. Atualmente, atuo como Cientista de Dados Especialista, onde desenvolvo e implemento projetos de Ciências de dados e inteligência artificial para otimizar processos e gerar valor para a empresa. Formação Acadêmica: Doutorado em Engenharia Civil (Em andamento) Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) Área de concentração: Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de Petróleo Tema de pesquisa: Sistema de reconhecimento e parametrização automática de sistemas de fraturas em superfícies rochosas a partir de processamento de imagem digital Doutorado em Engenharia de Produção (Interrompido) Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) Área de concentração: Pesquisa Operacional/Otimização Matemática Mestrado em Engenharia de Produção Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) Área de concentração: Pesquisa Operacional/Otimização Matemática Tema de pesquisa: Estudo e Análise de Confiabilidade e Manutenção em Pavimentos Asfálticos: Uma Abordagem Delay Time Modelling Graduação em Matemática Universidade Eduardo Mondlane (UEM) - Moçambique Revalidação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) Experiência profissional: Juntos Somos Mais Fidelização S.A. (10/2023 - Atual) Cientista de Dados Especialista Mapeamento de processos Identificação de oportunidades para aplicação de modelos inteligentes Análise e desenvolvimento de modelos descritivos e preditivos Implementação de projetos de ciência de dados Stefanini Consultoria e Assessoria Em Informática S.A. (03/2023 - 10/2023) Cientista de Dados Sênior Identificação de oportunidades Mapeamento de processos Análise, inspeção e desenvolvimento de modelos descritivos, preditivos e prescritivos Desenvolvimento de dashboards Modelos de NLP e LLMs Centro de Estudos e Sistema Avançados do Recife - CESAR e CESAR SCHOOL (01/2022 - 01/2023) Cientista de Dados e Pesquisador Pesquisa e análise de viabilidade de projetos Data Driven Mapeamento de processos Desenvolvimento de modelos inteligentes Membro do grupo de pesquisa IQTAS Pesquisa em computação quântica Lumi Consult - Recife (07/2018 - Atual) Consultor e Líder Técnico em Ciência de Dados Modelagem e análise de microdados Desenvolvimento e automatização de modelos de aprendizagem de máquinas Simulação de processos de negócios Desenvolvimento de dashboards Desenvolvimento e implementação do Projeto Lumi IAM: Solução de atendimento baseada em IA Generativa (LLMs) Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco - CIN UFPE (2019 - 2021) Professor Substituto Ministrar aulas nas disciplinas de Computação Eletrônica, Computação L2, Métodos Numéricos e Estruturas de Dados Centro Universitário Maurício de Nassau - Recife - UNINASSAU (2019) Professor Mestre Ministrar aulas na disciplina de Álgebra Linear Universidade Zambeze - UniZambeze (Moçambique) (2011 - 2014) Docente Assistente Estagiário Ministrar aulas nas disciplinas de Análise Matemática I e II, Cálculo I, II e III, Álgebra Linear e Geometria Analítica, Probabilidade e Métodos Estatísticos Habilidades: Modelagem Matemática Otimização Simulação de Reservatórios de Petróleo Visão Computacional Computação de Alto Desempenho Ciência de Dados Machine Learning

Jean Baptiste

Doudorado em Engenharia civil (Geotecnia), Especialista em Métodos Computacionais em Geomecânica aplicados a problemas de poço e Reservatórios de Armazenamento Subterrâneo. Tenho 8 anos de experiencia como pesquisador nesta área . Tenho conhecimento em programação, programo em Matlab, Python. Tenho experiência em projetos de sistema de IoT. Habilidades em gestão de pessoas.

Haitiano, possuo Doutorado em Engenharia Civil e sou ativista na integração social de pessoas migrantes, refugiadas e apátridas no Brasil. Especializo-me em Métodos Computacionais em Geomecânica e Geotecnia aplicados a problemas de poços e reservatórios de armazenamento subterrâneo, assim como deslizamento de terra. Conto com 8 anos de experiência como pesquisador na área de Geomecânica e 2 anos como Geotécnico em problemas de deslizamento de grande volume de terra. Trabalho com questões relacionadas a deslizamento de terra e subsidência (afundamento) de superfícies. Minha profissão contribui para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável 10 e 11 da Agenda 2030 da ONU:10 – Redução das desigualdades: reduzir as desigualdades dentro dos países e entre eles.11 – Cidades e comunidades sustentáveis: tornar as cidades e os assentamentos humanos inclusivos, seguros, resilientes e sustentáveis.

Grátis

Aulas

11

Nível

Iniciante

Duração

3 Meses

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